روانشناسی

متخصصان خواب در حال حاضر از یک اندازه‌گیری به نام شاخص hypopnea apnea استفاده می‌کنند ، یا تعداد دفعاتی که بیمار تنفس را در هر ساعت خواب متوقف می‌کند ، برای تشخیص شدت یک گرفتگی تنفس مصنوعی است . اما این شاخص که عمدتا ً براساس داده‌های مردان است ، ریسک را در زنان پیش‌بینی نمی‌کند .
این مطالعه جدید نشان داد که علاوه بر این که چند وقفه در تنفس رخ می‌دهد ، هر یک از آن‌ها چقدر طول می‌کشد . بیماران با کوتاه‌ترین apneas ۳۱ درصد بیشتر در طول دهه بعدی پی‌گیری با شرکت کنندگان می‌مردند . این موضوع برای هر دو شرکت کنندگان مرد و مرد صادق بود .
در حال حاضر بهترین درمان گرفتگی تنفس یک فشار تنفسی مداوم ، یا CPAP ، ماشین است . اما برخی از بیماران این دستگاه را پیدا می‌کنند - - که به پوشیدن ماسک در طول خواب نیاز دارد - - ناراحت‌کننده و انتخاب نکردن آن ، به خصوص اگر apnea شدید نباشد .
این تحقیق جدید می‌تواند به پزشکان کمک کند تا توصیه‌های بهتری برای درمان داشته باشند . به عنوان مثال ، ممکن است برای تشویق هم مردان و هم زنان با وقفه‌های کوتاه تنفسی برای استفاده از یک ماشین CPAP مفید باشد - حتی اگر آن‌ها فقط کمبود خواب ملایم یا متوسط داشته باشند .
الگوریتم‌های مراقبت هوشمند جدید می‌توانند به شناسایی این که چرا شما ضعیف هستید ، کمک کنند
مبدا :
دانشگاه لنکستر
خلاصه :
الگوریتم‌های جدید از سنسورهای ساعت هوشمند چندگانه استفاده می‌کنند تا به طور دقیق الگوهای خواب کارکنان را زیر نظر داشته باشند . نرم‌افزار به نام SleepGuard می‌تواند کیفیت خواب را تخمین زده و به کاربران کمک کند تا چرت زدن بهتری داشته باشند .
الگوریتم‌های جدید از سنسورهای ساعت هوشمند چندگانه استفاده می‌کنند تا به طور دقیق الگوهای خواب کارکنان را زیر نظر داشته باشند .
نرم‌افزار به نام SleepGuard می‌تواند کیفیت خواب را تخمین زده و به کاربران کمک کند تا چرت زدن بهتری داشته باشند .
SleepGuard ترکیبی از عوامل غیر زیست - زیست - - از جمله حرکات بدن ، اصوات مربوط به اختلالات خواب و نور محیط را ردیابی می‌کند .
SleepGuard که توسط محققانی از دانشگاه لنکستر در انگلستان و دانشگاه شمال غربی چین ایجاد شده‌است ، در ۱۵ شرکت‌کننده در مطالعه مورد آزمایش قرار گرفته‌است . نتایج نشان می‌دهند که SleepGuard می‌تواند کیفیت خواب را با دقت مشابه بر مانیتورهای خواب درجه مصرف‌کننده تخمین بزند . همچنین می‌تواند اطلاعات کلیدی درباره عوامل پشت کیفیت خواب را ثبت کند و می‌تواند به آن‌ها کمک کند تا علل ریشه‌ای این خواب ضعیف را شناسایی کنند .
تیم تحقیقاتی امیدوار است که این فن‌آوری بتواند درک عمیق‌تر و جامع‌تر از خواب آن‌ها داشته باشد و آن‌ها را قادر به انجام اقدامات آگاهانه برای بهبود کیفیت خواب آن‌ها و در نتیجه سلامتی آن‌ها نماید .
توصیه‌های ساده برای بهتر شدن خواب می‌تواند شامل تغییر روشنایی اتاق ، سر و صدا ، تغییر وضعیت بدنی و نیز وضعیت‌های دستی باشد .
دکتر ژنگ وانگ ، مدرس ارشد دانشگاه لنکستر و یکی از نویسندگان این تحقیق ، گفت : " کیفیت خواب به طیف گسترده‌ای از عوامل مانند نور محیط ، noisiness و الگوهای تنفس ، وضعیت خوابیدن و روتین خواب بستگی دارد .
" بدون جزئیات محیط خفته و حالات بدنی و حرکات پیچیده در طول مراحل خواب ، علت اصلی خواب ضعیف را نمی‌توان به دست آورد و در نتیجه مورد بررسی قرار گرفت .
دکتر Petteri Nurmi ، مدرس دانشگاه لنکستر و یکی از نویسندگان این کار ، گفت : " هدف از پروژه ما ، باز کردن پتانسیل کامل مصرف کنندگان - ، بهره‌گیری از مجموعه پیچیده سنسورها برای بدست آوردن درک کامل‌تری از الگوهای خواب مصنوعی است ."
SleepGuard فعالیت‌های فیزیکی را به جای سیگنال‌های زیستی ثبت می‌کند . این مساله را نمی‌توان با دقت تکنولوژی درجه پزشکی مقایسه کرد ، اگرچه مزایای آن این است که استفاده از آن در خانه ارزان و آسان است .

منبع سایت علم روز