روانشناسی

Golkaram گفت : " در تعامل بین این دو حالت متمایز ، هر یک از RNA پیام رسان را می توان توسط RNA های متعدد کوچک و بالعکس هدف قرار داد . شبکه شامل جوامع است - - شما می توانید به آن ها به عنوان خوشه فکر کنید - - و اگر به یک خوشه خاص نگاه کنید که شامل مجموعه ای از both و miRNAs باشد و از شبکه خارج شده باشد ، می توانید ببینید که خوشه به میزان متفاوتی در انواع مختلف سلول غنی شده است . بنابراین اعضای آن خوشه the و the هستند که بیان آن ها در این نوع سلول کنترل می شود . اگر یکی از خوشه ها به درستی کار نکند ، می توانید تعادل را با یا به نفع آن نوع سلول به دست آورید و این می تواند منجر به بیماری شود ."
زیست شناسان روش های کوچک و غیر کدگذاری را برای دهه ها مطالعه کرده اند و می دانند که به طور کلی ، آن ها به منظور جلوگیری از تولید پروتیین بیش از حد از طریق جلوگیری از ترجمه کد ژنتیکی به کار می روند . بنابراین آن ها نقشی در تنظیم مسیرهای سیگنال دهی دارند که مربوط به توسعه مغز هستند . اما عملکرد آن ها به بافت بستگی دارد و وقتی که مغز رشد می کند و مطابق آنچه که بیان می شوند ، تغییر می کند .
تاکنون ، هیچ تکنیکی برای دیدن همه mRNA و حالات miRNA در سلول های انفرادی وجود نداشته است . برای این پروژه ، محققان از یک qPCR تک سلول یا واکنش زنجیره ای polymerase کمی استفاده کردند . Golkaram توضیح داد : " به طور سنتی ، qPCR برای جمعیت ها استفاده شده است ، نه سلول های انفرادی ، و رفتاری که شما در دست می گیرید یک میانگین از جمعیت است ، که اینجا بسیار مهم است ، چون ما در مورد برهمکنش های mRNA در انواع سلول خاص صحبت می کنیم . بنابراین ، متوسط یا متوسط رفتار جمعیت شما نماینده نیست ."
برای پروژه ، تیم ها در دانشگاه سانتا باربارا و دانشگاه سان فرانسیسکو یک فرآیند qPCR سفارشی را توسعه دادند که می توانست هم mRNAs و هم miRNAs را در هر سلول ثبت کند . این یک گام مهم به جلو بود .
دانشمندان از نمونه های پیش از تولد سلول های مغزی پیش از تولد تحت مقررات سخت اخلاقی و قانونی استفاده کردند . Golkaram که در آزمایشگاه لیندا petzold ، مشاور دکترای خود کار می کند ، یک روش یادگیری ماشین برای شناسایی و استخراج الگوها از آنچه به نظر می رسد یک سیستم پر سر و صدا و پر سر و صدا است که میلیون ها نقاط داده را نشان می دهد که نشان دهنده تعاملات mRNA - miRNA هستند . سپس آن ها از الگوها برای توسعه فرضیه ها استفاده کردند ، که تیم های آزمایشی در UCSB و UCSF در آزمایشگاه مورد آزمایش قرار گرفتند .
Golkaram توضیح داد : " پیش از این ، فرضیه های کلی تر مرتبط با بیان انواع خاصی از RNA هستند که در انواع خاص سلولی بالاتر یا پایین تر هستند " اما آنچه انجام دادیم این بود که به همه micro های خرد RNA و mRNAs در همان زمان ، به جای یک گیلاس کوچک با دقت بالا نگاه کنیم ."
او گفت : " ما برای انجام این کار ، شبکه را به طور تجربی شناسایی کردیم که مجموعه ای از اهداف micro را شناسایی کرده و تمامی miRNA ها را به اهداف مشخص شده خود مرتبط می سازد . آن تصویر بزرگ را به ما داد ، و به ما اجازه داد تا به شبکه بزرگ تر و the های مختلف درون آن نگاه کنیم . دسته های خاصی از انواع مختلف سلول متمایز هستند ، و برخی از RNA های کوچک خاص ، بیان خاص نوع سلول را نشان می دهند .
او ادامه داد : " ما می توانیم بگوییم : " بسیار خوب، در یک نوع سلول ، بیان RNA های خرد در یک مکان خاص یا در یک نقطه خاص در زمان برای کمک به سطوح مختلفی از مقررات در خوشه ایجاد می شود که سالم است و می بینیم که آن ها سطوح مختلفی از بیان این disorder و سطوح مختلفی از مقررات دارند .

منبع سایت علم روز

مشاوره روانشناسی...