روانشناسی

هاینز گفت : " در گذشته ما سوالاتی در مورد نحوه تناسب این قطعات با هم داشتیم و فکر می کردیم که شاید یک گروه از سه یا چند پروتیین های بیشتر تعامل داشته باشند و این امر پیامدهایی برای اینکه ذهن شناسان قادر به تنظیم این زمینه باشند ، دارد .
هماهنگی تلاش های تحقیقاتی استفن موس ، استاد علوم اعصاب در Tufts و مدیر آزمایشگاه AstraZeneca برای علوم اعصاب پایه و Translational در بوستون است . ماس گفت که نتایج مطالعه باید توسعه داروها را تحریک کند که گیرنده GABAA را به عنوان درمان های موثرتر برای صرع ، هدف قرار می دهد .
هاینز و شوهرش ، پروفسور روانشناسی UNLV ، در این پروژه با محققانی از دانشکده پزشکی دانشگاه تافتس ایالات متحده آمریکا ، دانشگاه of در ایتالیا ، دانشگاه زوریخ در سوییس ، کالج دانشگاهی لندن در انگلستان و واحد IMED Biotech ، بوستون آمریکا هم کاری کردند .
این تحقیق توسط کمک های مالی موسسه ملی بهداشت ، Deutsche Forschungsgemeinschaft ، موسسه تحقیقات سلامت کانادا و ابتکار برتری آلمان حمایت شد .
الگوریتم crowdsourcing برای پیش بینی مصادره صرع
مبدا :
دانشگاه ملبورن
خلاصه :
یک مطالعه نشان می دهد که پیش بینی حمله صرعی از لحاظ بالینی ممکن است در طیف گسترده ای از بیماران نسبت به آنچه قبلا ً تصور می شد ، وجود داشته باشد، با تشکر از crowdsourcing بیش از ۱۰۰۰۰ الگوریتم در سراسر جهان .
مطالعه ای که توسط محققان دانشگاه ملبورن انجام شده است ، نشان می دهد که پیش بینی حمله صرع در بالینی ممکن است در طیف گسترده ای از بیماران نسبت به آنچه قبلا ً تصور می شد ، وجود داشته باشد، با تشکر از تعداد بیش از ۱۰۰۰۰ الگوریتم در سراسر جهان .
در سال ۲۰۱۶ محققان دانشگاه ملبورن را به عنوان چالش پیش بینی صرع بر روی سکوی رقابت علوم داده آنلاین هدایت کردند .
این رقابت بر روی پیش بینی حمله با استفاده از نوارهای ضبط شده مغز الکتریکی طولانی مدت از انسان ها که در سال ۲۰۱۳ از اولین آزمایش بالینی سیستم مشورتی صرع NeuroVista قابل کاشت به دست آمد ، متمرکز بود . محققان به دقت این الگوریتم های بالا را ارزیابی کردند و این یافته ها در تحقیقی که امروزه در مغز منتشر می شوند ، مفصل هستند : یک مجله از عصب شناسی .
دکتر لوین kuhlma ، دانشگاه ملبورن ، از موسسه Graeme کلارک و بیمارستان سنت Vincent's ملبورن ، گفت که این رقابت موفقیت بزرگی بود و بیش از ۶۴۶ نفر تماشاچی ، تی . تی. تی .
دکتر kuhlma گفت : " صرع در سراسر جهان حدود ۶۵ میلیون نفر را تحت تاثیر قرار می دهد . ما می خواستیم اطلاعاتی را از بهترین دانشمندان اطلاعاتی بین المللی بگیریم تا به پیشرفت در عملکرد پیش بینی حمله صرع برای بیمارانی برسیم که seizures از همه دشوارتر بود ."
الگوریتم های توسعه یافته Contestants برای تمایز بین صحنه های ۱۰ دقیقه ای از کلیپ های داده پیش از توقیف و الگوریتم های بالا بر روی بیماران با کم ترین عملکرد پیش بینی ضبط براساس مطالعات قبلی تست شدند .
دکتر kuhlma گفت : " ارزیابی ما در مقایسه با نتایج قبلی به طور متوسط ۹۰ درصد بهبود در عملکرد پیش بینی توقیف را نشان داد ."
صرع در میان افراد بسیار متفاوت است . نتایج نشان دادند که الگوریتم های مختلف برای بیماران مختلف ، که از استفاده از الگوریتم های خاص بیمار و نظارت بلندمدت پشتیبانی می کنند ، بهترین عملکرد را داشته اند ."
براساس این موفقیت ، محققان Epilepsyecosystem.org ، یک اکوسیستم آنلاین برای الگوریتم و به اشتراک گذاری داده را برای توسعه بیشتر و بهبود پیش بینی تصرف توسعه داده اند .
دکتر kuhlma گفت : " پیش بینی دقیق حمله ، مدیریت صرع را با ارائه هشدارهای اولیه به بیماران یا آغاز مداخلات ، تغییر خواهد داد ."

منبع سایت علم روز

مشاوره روانشناسی...