آسیب ناشی از ورزش

آسیب ناشی از ورزش به ویژه در ورزش‌کاران جوان و پیامدهای اخلاقی مشارکت ورزشی مخاطره‌آمیز برای کودکان , کانون تحقیقات اخیر بوده‌است . محققان گزارش می‌دهند که اثرات طولانی‌مدت آسیب‌های سر تکرار شده ممکن است تا سال‌ها بعد از آسیب تغییر نکند .
اشتراک :
داستان کامل
هدف از این تحقیق بررسی آسیب‌های ناشی از ورزش به ویژه در ورزش‌کاران جوان و پیامدهای اخلاقی مشارکت ورزشی مخاطره‌آمیز برای کودکان است . دکتر جانسون , استادیار علوم انسانی / علوم انسانی و محقق کمکی فیزیولوژی و فیزیولوژی تلفیقی در دانشگاه فنی میشیگان , از کریس هنری , مدیر سابق سابق nfl , که پس از سال‌ها رفتارهای خطرناک و غیر قانونی فوت کرد , اشاره کرد . کالبد شکافی نشان داد که هنری ضربه مغزی مزمن ایجاد کرده‌است . با توجه به یک مطالعه جدید , تخمین عفونت‌زایی این توئیت از اولین مرحله ممکن است .
اشتراک :
داستان کامل
براساس یک مطالعه جدید منتشر شده در یکی از مطالعات جدید که در یکی از ماه‌های آوریل سال ۲۰۰۷ در یکی از دانشگاه‌های علوم پزشکی , چین و همکاران منتشر شده‌است , برآورد آلودگی در tweet اول کلید پیش‌بینی این مساله است که آیا یک توییت ویروسی خواهد شد یا خیر .

همانطور که شبکه‌های اجتماعی آنلاین و رسانه‌ها به رشد ادامه می‌دهند , اهمیت درک چگونگی تاثیر آن‌ها بر افکار و عقاید ما را دارد . به طور خاص , توانایی پیش‌بینی گسترش شبکه‌های اجتماعی یک هدف کلیدی برای شبکه‌های اطلاعات اجتماعی محسوب می‌شود . اگرچه مدل‌هایی که در زمینه بیماری‌های عفونی توسعه‌یافته اند , برای توصیف انتشار عقاید مورد استفاده قرار گرفته‌اند , مطالعات از داده‌های واقعی برای برآورد میزان انتشار اطلاعات استفاده نکرده اند . نویسندگان مطالعه حاضر در حدود یک ماه از داده‌های تویی‌تر را شامل می‌شود که شامل بیش از بیش از ۱۴۰ میلیون توییت و بیش از ۵۰۰ میلیون توییت است . سپس , آن‌ها در یک مدل با ثابت میرایی وارد مدل می‌شوند که کاهش تدریجی بهره را به عنوان سن اطلاعات آنلاین ثبت می‌کند .
مولفان , با استفاده از داده‌های واقعی و شبیه‌سازی , توانایی مدل مبتنی بر عفونت‌زایی را برای پیش‌بینی جریان‌های آبشاری کوانتومی مورد آزمایش قرار داده و عملکرد آن را نسبت به مدل جامعه استاندارد , که شامل دیگر عوامل پیش‌بینی‌کننده - مانند تقویت اجتماعی و اثرات به دام اندازی است , در جوامع کوچک کاربران متصل حفظ می‌کند . آن‌ها دریافتند که برای داده‌های واقعی تویی‌تر و داده‌های شبیه‌سازی شده, مدل عفونت‌زایی بهتر از مدل جامعه عمل می‌کند , و نشان می‌دهد که عفونت‌زایی یک نیروی محرک بزرگ‌تر در تعیین اینکه آیا یک توییت ویروسی است یا خیر . ترکیب دو مدل به مدل هیبرید - عفونت‌زایی , دقیق‌ترین پیش‌بینی را در پی دارد و پیچیدگی نیروهای تعاملی که زندگی و مرگ اطلاعات شبکه اجتماعی را تعیین می‌کنند , برجسته می‌شود .
نویسندگان اضافه می‌کنند : " ما یک مدل شبیه‌سازی را با استفاده از داده‌های تویی‌تر پیشنهاد می‌کنیم تا نشان دهیم که عفونت‌زایی , که جذابیت ذاتی یک آبشار اطلاعاتی را منعکس می‌کند, می‌تواند قابلیت پیش‌بینی جریان‌های ویروسی را بهبود بخشد . "
گلشن راز و همکارانش متوجه شدند که آن‌ها بیماری‌های خاص و یا عوامل جراح از قبیل ترس از عود سرطان را مطالعه نکرده اند یا اینکه آیا یک بیمار جهش در ژن‌هایی از جمله سرطان را دارد یا خیر. مطالعات آینده می‌تواند چگونگی تاثیر این متغیرها بر انتخاب بین ماستکتومی و درمان نگهدارنده پستان را روشن کند .

منبع